Un effet faible qu’on retrouve dans toutes les études
Reddy et coll., à partir de données NIH, ont trouvé que les femmes du quartile le plus grand avaient environ 1,4 fois le taux de jumeaux dizygotes du quartile le plus petit ; et celles avec un IMC ≥ 30 environ 1,5 fois le taux de celles avec IMC < 25 [1]. Basso et coll., sur une cohorte danoise, ont trouvé des effets très proches — et noté que l’effet de la taille était indépendant de celui de l’IMC [4].
Le signal est robuste mais petit comparé à l’âge, la PMA, les antécédents familiaux ou l’origine ethnique. Pour le calculateur :
- Taille : ×0,9 (<160 cm), ×1,0 (160–170), ×1,2 (170–175), ×1,5 (>175 cm)
- IMC : ×0,95 (<25), ×1,1 (25–30), ×1,3 (>30)
Ces deux multiplicateurs se composent indépendamment.
L’hypothèse IGF-1
L’explication mécanistique dominante est l’insulin-like growth factor 1 (IGF-1). L’IGF-1 sensibilise les follicules ovariens à la FSH, augmentant la probabilité que plus d’un atteigne le seuil d’ovulation. Taille et IMC corrèlent positivement avec l’IGF-1 circulant : les femmes plus grandes ont eu une activité GH plus élevée pendant la croissance ; celles à IMC plus haut ont une IGF-1 légèrement plus élevée pour des raisons métaboliques.
Steinman a soutenu que cet axe explique aussi le signal alimentaire pour les produits laitiers [2] : la consommation de lait augmente modestement l’IGF-1. L’hypothèse reste plausible sans être définitivement prouvée, et d’autres mécanismes (effets directs des gonadotrophines en cas d’obésité) y contribuent vraisemblablement.
Ce que cela change en pratique
Pour la plupart des lectrices, taille et IMC font bouger la probabilité de jumeaux d’un facteur 1 à 2 — significatif mais petit face aux gros facteurs. L’implication clinique est essentiellement nulle : personne ne recommande de prendre ou perdre du poids ou de choisir un partenaire selon sa taille pour influencer la probabilité de jumeaux.
Là où cela compte, c’est en modélisation épidémiologique. Quand les chercheurs analysent l’évolution des taux de jumeaux, ils doivent contrôler pour les évolutions populationnelles d’IMC, qui confondraient les estimations de tendance. La hausse récente de l’IMC dans de nombreux pays a probablement contribué à un léger pousseur à la hausse des taux de jumeaux, à côté des effets bien plus grands de la PMA et de l’âge.
Deux mises en garde importantes
- Taille et IMC influencent uniquement les jumeaux dizygotes. Les taux de jumeaux monozygotes sont essentiellement plats sur ces variables.
- L’IMC auto-déclaré est bruité. Si vous utilisez le calculateur pour une estimation personnelle, l’IMC est l’une des plus petites manettes et ne doit pas être surinterprété.