Taux de naissances gémellaires par pays : données officielles

La réponse courte

Il n’existe pas de classement mondial « actuel » totalement comparable des taux de jumeaux. Les sources officielles ne comptent pas toujours le même événement, ne couvrent pas la même année et ne traitent pas les mortinaissances de la même manière.

Notre Twin Birth Data Atlas en anglais offre une série longitudinale documentée : 2 617 observations pays-année pour 25 pays et territoires, dérivées de la Human Multiple Births Database (HMBD), avec fichiers CSV téléchargeables.

Trois indicateurs à ne pas confondre

Accouchements gémellaires pour 1 000 accouchements

C’est l’indicateur HMBD retenu dans l’Atlas. Un accouchement de deux bébés compte comme un accouchement gémellaire. Un taux de 15 signifie donc que 15 accouchements sur 1 000 étaient gémellaires.

Bébés jumeaux pour 1 000 naissances

Le National Center for Health Statistics américain compte chaque bébé jumeau parmi tous les bébés nés. La valeur est donc environ deux fois plus élevée qu’un taux calculé par accouchement, avant même de considérer les différences de couverture.

Le rapport 2026 du CDC donne 30,1 bébés jumeaux pour 1 000 naissances aux États-Unis en 2024, soit 11 % de moins que le niveau de 33,9 observé en 2014.

Maternités multiples pour 1 000 maternités

L’Office for National Statistics britannique compte les maternités ayant donné lieu à des jumeaux, triplés ou multiples d’ordre supérieur. Le bulletin ONS 2024 indique 13,8 maternités multiples pour 1 000 maternités en Angleterre et au pays de Galles, contre 14,4 en 2023.

Comme cet indicateur inclut plus que les jumeaux, il n’est pas identique au taux HMBD.

Ce que la HMBD permet de comparer

La Human Multiple Births Database compile des séries nationales d’état civil. Elle définit le taux de gémellité comme le nombre d’accouchements gémellaires divisé par l’ensemble des accouchements, multiplié par 1 000. TwinCalc utilise la version datée du 26 mai 2025.

L’Atlas conserve cette définition pour toutes ses séries. Lorsqu’une année-pays comporte plusieurs lignes, le traitement privilégie d’abord les données incluant les mortinaissances, puis celles les excluant, les couvertures mixtes et les couvertures inconnues. Le code source choisi et le nombre de lignes candidates restent visibles dans le CSV complet.

Comparer deux pays sans créer un faux classement

Vérifiez toujours quatre éléments :

1. Le dénominateur : accouchements, bébés, grossesses ou maternités.
2. L’année de référence : la dernière année disponible varie selon le pays.
3. La couverture : naissances vivantes seules ou avec mortinaissances.
4. La version de la source : les séries nationales peuvent être révisées.

Le tableau de l’Atlas est alphabétique, car les dernières observations disponibles vont de 1996 à 2023. Les trier comme si elles décrivaient la même période produirait un classement trompeur.

Ce que ces taux disent — et ne disent pas

Les évolutions nationales peuvent coïncider avec l’âge maternel, l’assistance médicale à la procréation, les pratiques de transfert embryonnaire ou des changements d’enregistrement. Une série descriptive ne suffit pas à attribuer une cause.

Un taux national ne prédit pas non plus une situation individuelle. Notre calculateur de probabilité de jumeaux utilise un modèle éducatif distinct de ces statistiques de population.

Sources et données réutilisables

• Explorer le Twin Birth Data Atlas
• Télécharger le CSV annuel dérivé
• Consulter la méthodologie HMBD
• Consulter les règles de citation et la licence CC BY 4.0

La base est attribuée à la Human Multiple Births Database et distribuée par l’INED. La sélection et la présentation de TwinCalc constituent un travail dérivé documenté séparément.