Facteurs

Comment population, ascendance et taux de jumeaux influence la probabilité de jumeaux

Les taux spontanés de jumeaux dizygotes varient fortement entre populations, mais les grandes catégories d’ascendance restent un proxy imparfait.

Effet : ×0.50–1.80 vs base

Dernière mise à jour:

Le signal au niveau des populations

Smits et Monden ont analysé environ 2,47 millions de naissances dans 75 pays à revenu faible ou intermédiaire. La gémellité totale moyenne était de 13,1 pour 1 000 accouchements, plus basse dans une grande partie de l’Asie et supérieure à 18 pour 1 000 dans certaines zones d’Afrique centrale [1]. Des travaux génétiques plus récents résument des taux dizygotes spontanés proches de 2 pour 1 000 en Asie de l’Est et 20 pour 1 000 en Afrique de l’Ouest, contre environ 4 pour 1 000 pour les monozygotes [2].

Ce sont des observations populationnelles, pas des tests génétiques individuels. Géographie, ascendance, âge, parité, environnement, accès aux traitements et collecte des données se chevauchent.

Représentation prudente dans le modèle

Le modèle v2 applique à la composante dizygote : ×1,80 pour le contexte ouest-africain, ×1,00 européen, ×0,70 hispanique/latino, ×0,60 sud-asiatique, ×0,50 est-asiatique et ×1,00 mixte/autre.

L’ancien ×3,0 ouest-africain a été réduit. Ces catégories auto-déclarées ne représentent pas la diversité interne ni les ascendances mixtes. Elles ne doivent jamais guider une décision clinique.

Source

Comment nous l’avons calculé

Voir le multiplicateur et la place de ce facteur dans le modèle.